Ogni forma di test e misurazione si basa sulla capacità di fidarsi del meccanismo o del processo che valuta l'esito di un test. Ad esempio, quando porti un pacco a una compagnia di spedizioni, fai affidamento sulla sua bilancia per un peso preciso che si traduce in una tariffa di spedizione appropriata. Se la bilancia registra il peso sbagliato - la stessa o una diversa misurazione errata ogni volta - hai a che fare con le forme di errore indicate come "non sistematiche" o casuali e "sistematiche" o prevedibili.
Errori sistematici
Errori sistematici producono risultati prevedibilmente errati da un processo di misurazione. Supponiamo che il tuo pacco pesi 15 libbre sulla tua bilancia personale, ma l'addetto alla spedizione ti mostra che il pacco pesa effettivamente 10 libbre. Se in seguito scopri che la tua bilancia legge 15 libbre ogni volta che hai pesato il pacco perché hai calibrato la bilancia in modo improprio, la tua bilancia ha introdotto un errore sistematico perché l'attrezzatura funzionava in modo prevedibile ma non corretto.
Errori non sistematici
Gli errori non sistematici costituiscono variazioni casuali. Se hai pesato il pacco con la mano appoggiata, la pressione della mano ha gonfiato in modo errato il peso del pacco. Ogni volta che si pesa il pacco, il risultato varia a seconda di quanto si preme sulla bilancia. Il tuo errore non sistematico altera il risultato della misurazione, producendo ogni volta un risultato casuale a causa della variazione della pressione.
Fonti di errore
Le fonti di errore non sistematico variano a seconda dei tipi di misurazioni che interessano. Il loro terreno comune deriva dal loro impatto casuale sui risultati. Se quattro insegnanti somministrano lo stesso test e valutano le risposte in modo diverso, introducono errori non sistematici nei risultati. Se un'apparecchiatura funziona alla velocità sbagliata a causa delle fluttuazioni della potenza elettrica, la sua uscita varia in base a un errore non sistematico. Identificare ed eliminare gli errori non sistematici richiede l'eliminazione della prospettiva che un errore sistematico influenzi i risultati. È possibile identificare abbastanza facilmente un errore sistematico cercando risultati prevedibilmente errati.
Considerazioni
I presupposti consentono all'errore di insinuarsi nei risultati dei test. Ad esempio, supponiamo di enunciare un semplice problema matematico utilizzando frasi molto complesse che richiedono abilità linguistiche avanzate. Se usi questo problema di matematica per testare la comprensione delle persone della sua semplice aritmetica sottostante, potresti effettivamente testare le abilità linguistiche e non le competenze matematiche. La tua ipotesi introduce errori non sistematici nei tuoi risultati. Per escludere variazioni casuali nei risultati, esamina sempre prima le tue ipotesi.
