Un punteggio z è una statistica descrittiva utilizzata per determinare quanto sia comune o estremo un determinato punteggio determinando la sua distanza dalla media in unità di deviazione standard. I punteggi Z vengono calcolati sottraendo la media della cella dai punteggi effettivi, quindi dividendo per la deviazione standard della cella. Convertendo i punteggi effettivi in punteggi z standardizzati (media = 0, deviazione standard = 1), ciò consente ai ricercatori di confrontare i punteggi su scale con unità diverse (ad esempio, peso in libbre vs altezza in pollici). Sebbene SPSS non fornisca prontamente z-score nelle tabelle statistiche descrittive, è facile produrre e analizzare z-score convertendo le variabili in valori standardizzati.
Conversione di variabili in valori standardizzati
Nel menu "File", seleziona "Apri", quindi "Dati" e apri il file di dati. Una volta caricato, fai clic sul menu "Analizza", seleziona "Statistiche descrittive" e poi "Descrittive".
Nella finestra "Descrittive" che appare, sposta le variabili di tuo interesse nella colonna "Variabile/e". È possibile selezionare e analizzare più variabili contemporaneamente e queste possono essere spostate nella colonna "Variabile/e" facendo clic e trascinando o evidenziando le variabili di interesse e facendo clic sul pulsante freccia.
Fare clic sul pulsante "Opzioni" e assicurarsi che le caselle "Media" e "Deviazione standard" siano selezionate, quindi fare clic su "Continua". Una volta usciti dalla finestra "Opzioni", fare clic sulla casella "Salva valori standard come variabili" nella parte inferiore della finestra "Descrittive", quindi fare clic sul pulsante "OK".
Anche se verrai automaticamente indirizzato alla finestra "Output", i tuoi z-score non sono qui. Per trovarli, torna alla finestra con il tuo set di dati. Ora avrai nuove colonne (con "Z[nome variabile]" in alto) e i valori in queste colonne sono punteggi z standardizzati.
Se sei interessato a trovare punteggi estremi o confrontare i punteggi su variabili con scale diverse (tra le altre cose), analizza le variabili standardizzate appena create proprio come faresti con le originali.
Articoli di cui avrai bisogno
Editor dei dati di SPSS Statistics (versione per studenti)
set di dati
